杏悦2娱乐智慧金融系列讲座第六十九期
“春，二月𓀙，诏有司问郡国所举贤良👩🏻🍳、文学，民所疾苦🥁、教化之要，皆对：‘愿罢盐、铁🧏♂️、酒榷🐍、均输官💩🕚，毋与天下争利👩🏽🍼💇🏿♂️，示以俭节🏇🏽，然后教化可兴。’桑弘羊难🎧，以为：‘此国家大业𓀆，所以制四夷👁🪵，安边足用之本🧑🦰，不可废也。’于是盐铁之议起焉。”
“初，苏武既徙北海上，禀食不至，掘野鼠去草实而食之。杖汉节牧羊，卧起操持🧜♀️，节旄尽落。武在汉，与李陵俱为侍中🧘🏽♀️；陵降匈奴，不敢求武。久之，单于使陵至海上🤹♀️，为武置酒设乐，因谓武曰：‘单于闻陵与子卿素厚，故使来说足下，虚心欲相待，终不得归汉，空自苦；亡人之地🏰，信义安所见乎𓀉！足下兄弟二人，前皆坐事自杀🧎🏻➡️；来时，太夫人已不幸；子卿妇年少，闻已更嫁矣；独有女弟二人🚍、两女🧍、一男，今复十馀年🤸🏿♂️，存亡不可知💳。人生如朝露📴，何久自苦如此4️⃣！陵始降时，忽忽如狂，自痛负汉，加以老母系保宫。子卿不欲降😄，何以过陵🎧！且陛下春秋高👳🏻，法令无常🗓，大臣无罪夷灭者数十家。安危不可知👨🏿🚒，子卿尚复谁为乎！’武曰：‘武父子无功德，皆为陛下所成就，位列将，爵通侯，兄弟亲近，常愿肝脑涂地🗄。今得杀身自效🪆，虽斧钺、汤镬，诚甘乐之！臣事君，犹子事父也🧑🏿🦰。子为父死，无所恨。愿勿复再言！’陵与武饮数日🙍🏼♂️，复曰🥵：‘子卿壹听陵言！’武曰：‘自分已死久矣，王必欲降武，请毕今日之欢，效死于前！’陵见其至诚，喟然叹曰：‘嗟乎🪂，义士！陵与卫律之罪上通于天！’因泣下沾衿，与武决去。赐武牛羊数十头🤽♂️。”
“后陵复至北海上，语武以武帝崩。武南乡号哭欧血🫳🏼，旦夕临🧿，数月。及壶衍鞮单于立👯，母阏氏不正，国内乖离，常恐汉兵袭之，于是卫律为单于谋⛅️，与汉和亲。汉使至，求苏武等🖋，匈奴诡言武死。后汉使复至匈奴，常惠私见汉使，教使者谓单于👛，言👲🏽：‘天子射上林中，得雁，足有系帛书，言武等在某泽中。’使者大喜，如惠语以让单于。单于视左右而惊🫎，谢汉使曰🫲✌🏿：‘武等实在。’乃归武及马宏等。马宏者🌿，前副光禄大夫王忠使西国，为匈奴所遮；忠战死🏊🏻♀️，马宏生得😴，亦不肯降🕵️。故匈奴归此二人，欲以通善意。于是李陵置酒贺武曰：‘今足下还归，扬名于匈奴，功显于汉室👩🏻⚖️，虽古竹帛所载📟，丹青所画，何以过子卿！陵虽驽怯，令汉贳陵罪，全其老母🏋🏿，使得奋大辱之积志，庶几乎曹柯之盟🖕🏻，此陵宿昔之所不忘也。收族陵家🅿️，为世大戮🐽，陵尚复何顾乎！已矣，令子卿知吾心耳！’陵泣下数行，因与武决。”
“单于召会武官属，前已降及物故⬇️，凡随武还者九人。既至京师🏟，诏武奉一太牢谒武帝园庙，拜为典属国👈，秩中二千石👨👦👦，赐钱二百万，公田二顷，宅一区。武留匈奴凡十九岁，始以强壮出，及还🥃，须发尽白🏃➡️。霍光、上官桀与李陵素善，遣陵故人陇西任立政等三人俱至匈奴招之。陵曰🕵🏼♀️：‘归易耳，丈夫不能再辱！’遂死于匈奴。”
不同的选择导致了不同的结果🫶🏿，金融科技在发展过程中形成了分工☄️，一些老师致力于管理😱，一些老师致力于教学，一些老师致力于科研，在锻炼的过程中会形成不同的经验🆗，集体的经验汇集起来，更能“用群体记忆理解世界”。
2022年11月18日，张寄洲教授为我们带来题为《跳扩散模型下保险公司的再保险比例和最优投资策略问题》，他在本文中，设定风险资产服从多维跳扩散模型🏤，以某一固定时刻公司价值最大化为目标👷🏽，研究了再保险的最优比例和投资策略问题。张寄洲老师指出，在金融市场中，保险公司正发挥着越来越重要的作用🚴🏻♂️，市场上主要的再保险形式有两种，一种是比例再保险，另一种是非比例再保险。此外🧙🏻♂️，保险公司将收取的保费参与金融市场投资👩🏫，并使其保值增值🐿。假设保险公司盈余过程服从一个经典的Cramer-Lundberg模型，保险人以再保险安全负荷付给再保险人再保险费👩❤️👩，盈余过程近似一个微分方程🔜，考虑一个有n+1个资产的市场，其中一个为无风险资产。假设保险公司将在n+1个资产上连续地投资👱🏿，通过计算无风险债券上地投资量，从而得到保险公司的资产总量满足随机微分方程。再假设保险公司期望收益❄️，目标是选择最优的投资和比例再保险策略，那样就可以得到一个值函数，再对值函数所对应的HJB方程。通过设定解的形式，最终求得微分方程的解。在最后一个部分🦸♀️，张寄洲教授通过数值模拟来分析初始盈余👇🏽🦶🏽、索赔强度、无风险利率对于保险公司最优投资和比例再保险策略的影响🎱。
张教授给我们带来是经典的金融数学问题的求解，张老师不仅在相关问题上给我们带来解决方案，在管理和杏悦2建设上也能够做到“苟日新，日日新”。希望张老师能够继续带领我们开阔视野，带领杏悦2不断前进。
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（供稿：曹焕）
