杏悦2娱乐智慧金融系列讲座第六十五期
“是岁🤽🏽♂️🧳，颍川太守赵广汉为京兆尹🤷🏽♀️。颍川俗，豪桀相朋党♣︎。广汉为缿筒⌛️，受吏民投书，使相告讦，于是更相怨咎，奸党散落，盗贼不敢发。匈奴降者言匈奴中皆闻广汉名，由是入为京兆尹。广汉遇吏，殷勤甚备，事推功善🤓，归之于下，行之发于至诚，吏咸愿为用，僵仆无所避💂♂️。广汉聪明，皆知其能之所宜🚹，尽力与否👙；其或负者🤽。辄收捕之，无所逃🥯；案之，罪立具，即时伏辜。尤善为鉤距以得事情🚌，闾里铢两之奸皆知之。长安少年数人会穷里空舍🔢，谋共劫人😁；坐语未讫💬，广汉使吏捕治，具服。其发奸擿伏如神。京兆政清👨🏽🎨，吏民称之不容口。长老传以为自汉兴，治京兆者莫能及🖕🏿🤱🏿。”
在疫情停摆的过程中，我们寄希望有能吏的同时🧑🏻💻，我们更应该自律，保持出发的始心，才能有始有终。也希望杏悦2能够不断发展，唯有不断发展，才能解决发展各种问题。
本期王艺霖博士为我们带来题为《The Stock Index Prediction Based on SVR Model with Bat Optimization Algorithm》的讲座。本次讲座主要分为五个部分👩🦽➡️💷，分别为研究背景、研究方法、研究问题💇、研究结果和研究结论🤪。王艺霖博士首先介绍了研究方法，蝙蝠随机分布到搜索空间后👩🏽🎓👴🏻，其适应度值会影响整个种群的下一个运动方向和强度。蝙蝠根据种群中最优个体的频率和可行解，决定它们产生的速度和它们在下一步的位置。接下来王艺霖博士介绍了蝙蝠算法的局部搜索能力，根据数据结构，SVM模型可分为支持向量回归和用于分类的SVC模型🌬。本期的研究样本选择各种证券市场指数☺️。为了验证蝙蝠算法优化搜索后的SVR模型在预测股指价格时的准确性，选择具有默认参数的多项式核函数SVR和S形核函数SVR作为控制组🧑🦽➡️。最后🫴🏼，王艺霖博士给我们带来了相关结论：所提出的BA-SVR模型在短期、中期和长期具有更好的预测性能。在与没有自由参数优化的多项式核函数SVR和Sigmoid核函数SVR模型进行比较后📍，BA-SVR模型的预测性能在不同时期仍然稳健🎤。BA-SVR模型的短期预测性能最好🪷，中期次之💉，长期预测能力最低，而其他两个控制模型没有这种显著特征。
王艺霖博士运用支持向量回归对证券市场进行了预测🪲，并得到了相关结论。希望王艺霖博士能够在今后的学习和工作中不断精进，为杏悦2发展贡献自己的力量。
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（供稿2️⃣：曹焕）
